本研究在电子游戏领域首次提出了支持多人参与且无需佩戴体感设备的游戏模式。项目采用了DeepSort算法进行多目标跟踪，采用OpenPose算法进行动作识别。在识别精度、速度、模型大小、移植性上都做出了提升。意义：一、脱离传统游戏方式，借助摄像头，基于人体姿态估计技术识别操作者肢体动作和手势控制游戏角色，扩展游戏的可玩性和互动感；二、支持大规模多位操作者同时参与互动体感游戏，增加玩家间的互动，推动游戏产业全新的发展模式。
1、在原始创新方面：
①本项目通过运用先进的OpenPose算法，实现了对多人肢体动作的精确识别。OpenPose算法本身在人体姿态估计领域就具有突出的创新性，而本项目将其应用于多人游戏控制中，更是一种全新的尝试。这种创新不仅推动了多人人体姿态估计技术的发展，也为游戏控制领域带来了新的可能性。
②通过不断优化算法，提高了识别的精度和稳定性，使用DeepSort来实现不同人的识别，使得多人游戏控制变得更加可靠和高效，能够精准识别每个人所做出的动作，减小对于不同角色动作的干扰。
2、在集成创新方面：
①支持多玩家共同操作。通过双目摄像头和广角镜头的结合，实现了对舞台上多人的同时检测和识别。这种技术集成使得系统能够覆盖更广阔的区域，满足多人游戏的需求。
②便捷性。利用边缘计算处理器进行嵌入式开发，使得整个系统更加轻便和便携，方便用户随时随地使用。开发板通过外用接口随时随地连接PC使用。
③适配性强。本项目支持游戏命令的自定义改建和扩充，针对不同游戏自定义命令。对游戏的兼容性较强。通过游戏命令的自定义和扩充，增强了游戏的适配性和可玩性，使得本项目能够适用于不同类型的游戏。这种集成创新不仅提升了产品的整体性能，也满足了用户的多样化需求。
④经济性。与传统利用手柄或AR眼镜等外设打造的游戏不同，本游戏只需要一个摄像头就可以带来丰富的游戏体验，无需额外的硬件开支。通过这种方式来提供低成本、高效的游戏控制，对于游戏开发商和玩家来说都是具有吸引力的选择。
⑤体验感强。传统的游戏控制方式依赖于鼠标、键盘或手柄等设备，这种方式虽然经典，但缺乏自然性和真实感。而基于人体姿态估计技术的游戏控制方式，通过摄像头捕捉玩家的肢体动作和手势，实现对游戏人物的控制，使得玩家能够更加直观地与游戏世界进行互动。这种控制方式不仅让游戏操作更加自然流畅，也大大增强了游戏的沉浸感和真实感。