纽约市共享单车需求预测系统
项目简介
本项目是一个基于机器学习和深度学习的纽约市共享单车需求预测系统，通过分析历史骑行数据、天气数据和时空特征，实现对未来单车需求的精准预测。

功能特性
🚴 多维度数据分析: 时间、空间、天气等多维度特征分析
🤖 多模型预测: 集成8种机器学习和深度学习模型
📊 可视化分析: 丰富的数据可视化和交互界面
🎯 精准预测: R²达到0.85以上的预测精度
⚡ 实时预测: 支持多步预测和多区域并行预测