上海理工大学学报智能管理系统 项目概述 《上海理工大学学报》智能管理系统是一个基于 Django 框架开发的学术期刊管理平台,旨在实现学术稿件的提交、审稿、编辑、出版和数据分析全流程的自动化管理。该系统支持多角色用户(投稿人、审稿人、编辑、管理员),提供编号设计、通知中心、数据可视化等功能,确保稿件管理的唯一性、可追溯性和高效性。 主要功能 用户管理:支持投稿人、审稿人、编辑和管理员的注册、权限分配和资料管理。 稿件管理:实现稿件提交、状态跟踪(草稿、已提交、外审中、需要修改、已修改、已接受、已拒绝、初审拒绝、已发表)、文件上传和下载。 审稿流程:支持审稿人邀请、评审表提交、编辑初审和终...
纽约市共享单车需求预测系统 项目简介 本项目是一个基于机器学习和深度学习的纽约市共享单车需求预测系统,通过分析历史骑行数据、天气数据和时空特征,实现对未来单车需求的精准预测。 功能特性 🚴 多维度数据分析: 时间、空间、天气等多维度特征分析 🤖 多模型预测: 集成8种机器学习和深度学习模型 📊 可视化分析: 丰富的数据可视化和交互界面 🎯 精准预测: R²达到0.85以上的预测精度 ⚡ 实时预测: 支持多步预测和多区域并行预测...
纽约市共享单车需求预测系统 项目简介 本项目是一个基于机器学习和深度学习的纽约市共享单车需求预测系统,通过分析历史骑行数据、天气数据和时空特征,实现对未来单车需求的精准预测。 功能特性 🚴 多维度数据分析: 时间、空间、天气等多维度特征分析 🤖 多模型预测: 集成8种机器学习和深度学习模型 📊 可视化分析: 丰富的数据可视化和交互界面 🎯 精准预测: R²达到0.85以上的预测精度 ⚡ 实时预测: 支持多步预测和多区域并行预测...