我是一名全栈开发工程师,具备5年以上前后端协同开发经验,技术栈覆盖:
• 前端:精通Vue.js/React框架生态,熟练使用TypeScript构建高维护性组件,掌握Webpack/Vite优化打包性能,独立设计过微前端架构解决方案。
• 后端:擅长Node.js(Express/NestJS)和Java Spring Boot,熟悉RESTful/GraphQL接口设计,对高并发场景下的MySQL分库分表、Redis缓存击穿防护有实战经验。
• DevOps:熟悉Docker容器化部署及CI/CD流程(GitLab CI/Jenkins),主导过AWS EC2与阿里云Serverless架构迁移项目。
• 全栈协作:主导开发过3个从0到1的SaaS平台,涵盖权限管理、支付系统(对接Stripe/支付宝)、实时通信(WebSocket),擅长前后端技术方案联调与性能瓶颈排查。
技术理念注重代码健壮性(单元测试覆盖率≥80%)与可扩展性,熟悉DDD领域驱动设计,能快速理解业务需求并输出高效技术方案。
项目经验:影创AI智剪(短视频智能剪辑工具)
项目背景:
针对短视频创作者在剪辑效率上的痛点,独立开发了一款智能剪辑工具“影创AI智剪”,帮助用户快速完成二次创作类视频的剪辑、拼接和优化,大幅减少人工操作时间。
技术实现:
• 智能剪辑核心:基于计算机视觉(OpenCV)和音频分析技术,自动识别视频中的高光片段(如精彩镜头、转场点),并结合用户自定义的剪辑规则(如保留特定时长、跳过静音片段)生成初剪版本。
• 自动化工作流:
◦ 智能字幕匹配:通过语音识别(NLP)自动生成字幕,并调整时间轴以匹配视频节奏。
◦ BGM动态适配:分析音频波形,自动对齐剪辑点与音乐节拍,避免手动卡点的繁琐操作。
◦ 降噪与画质优化:内置算法修复低质量素材,提升成片可用性。
• 工程架构:前端采用Electron+React实现跨平台桌面应用,后端使用FFmpeg进行高效视频处理,并通过多线程优化渲染速度,比传统剪辑软件快50%。
成果与价值:
• 上线后累计服务500+短视频创作者,平均剪辑时间从30分钟缩短至3分钟,效率提升显著。
• 被某MCN机构采用,用于批量生产影视解说类内容,单月处理视频超1万条。
项目亮点:
• 灵活可控的自动化:AI建议与人工调整结合,用户可随时覆盖系统推荐,避免完全依赖算法。
• 轻量化高性能
作品介绍:影创AI智剪(短视频智能剪辑工具) 项目概述: “影创AI智剪”是一款由我个人独立完成的短视频自动化剪辑软件,旨在帮助内容创作者快速完成二次创作类视频的剪辑、拼接和优化。从需求分析、算法设计、前后端开发到测试上线,全部由我一人负责,覆盖了产品经理、UI设计师、算
📋 作品介绍 POV-Ray RaySAR是基于POV-Ray 3.7光线追踪引擎开发的专业雷达仿真软件,用于生成高精度的合成孔径雷达(SAR)仿真数据。原版本在多帧连续渲染时存在数据文件覆盖问题,导致无法获得完整的时序雷达数据,严重影响雷达成像算法的验证和优化工作。 技