智能数字人大屏
案例介绍
系统核心技术栈与功能包括：
1. 形象生成与驱动： 采用UE5/Unity高性能引擎进行实时渲染，通过PyTorch/TensorFlow搭建深度学习模型，实现基于语音口型同步（Viseme）与面部动作编码（FACS）的超写实表情与肢体驱动，确保表情自然、动作流畅。
2. 智能交互内核： 整合大型语言模型（如GPT系列或类似本地化模型）作为对话大脑，处理用户输入的语义理解与上下文管理。同时集成语音识别（ASR）与语音合成（TTS） 技术，支持多语种、多音色的实时双向语音交互。
3. 应用与集成： 构建了高并发、低延迟的微服务架构后端，提供标准API接口，成功将数字人应用于虚拟客服、AI直播、产品讲解等多类交互场景，显著提升了用户体验与服务效率。
该项目展现了我在整合前沿AI技术与实时图形渲染，并交付端到端复杂系统的综合技术能力。
智能数字人大屏
案例介绍
我主导开发了一套高性能、可交互的智能数字人系统。该项目深度融合了计算机图形学（CG）、自然语言处理（NLP）与语音技术（TTS/ASR），旨在创造高度逼真且具备智能对话能力的虚拟形象。
系统核心技术栈与功能包括：
1. 形象生成与驱动： 采用UE5/Unity高性能引擎进行实时渲染，通过PyTorch/TensorFlow搭建深度学习模型，实现基于语音口型同步（Viseme）与面部动作编码（FACS）的超写实表情与肢体驱动，确保表情自然、动作流畅。
2. 智能交互内核： 整合大型语言模型（如GPT系列或类似本地化模型）作为对话大脑，处理用户输入的语义理解与上下文管理。同时集成语音识别（ASR）与语音合成（TTS） 技术，支持多语种、多音色的实时双向语音交互。
3. 应用与集成： 构建了高并发、低延迟的微服务架构后端，提供标准API接口，成功将数字人应用于虚拟客服、AI直播、产品讲解等多类交互场景，显著提升了用户体验与服务效率。
该项目展现了我在整合前沿AI技术与实时图形渲染，并交付端到端复杂系统的综合技术能力。
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