全栈开发（团队）的案例列表

我曾作为核心开发人员，参与设计并实现了一套大型的车辆智能风控预警系统。该项目核心目标在于通过技术手段实时监控驾驶员状态与车辆运行数据，主动预警并干预危险驾驶行为，以提升道路安全。项目技术架构复杂，属于典型的物联网（IoT）与大数据实时处理相结合的系统。我主要负责的工作包括： 1. 多源数据实时处理：构建了基于 Apache Kafka 的高吞吐量数据管道，用于实时接收来自车载终端（T-Box）的多种数据流，包括DMS（驾驶员监控系统）摄像头的实时视频流（用于基于计算机视觉模型的疲劳驾驶、分神、抽烟等行为识别）、酒精传感器信号、车辆CAN总线数据（车速、急刹车、急转弯等）。 2...

墨西哥crm系统

生活消费-分类信息全栈开发（团队）

本项目为一套自主设计并开发的企业级CRM（客户关系管理）系统。该系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue 构建响应式单页面应用，提供流畅的用户交互体验；后端采用 Spring Boot 微服务框架，保障系统的高可用与可扩展性。核心功能模块包括： 1. 360°客户中心：实现客户信息的集中化、结构化生命周期管理，支持精细化的客户标签与分层体系。 2. 销售流程自动化：可视化配置销售漏斗（Leads-Funnel），跟踪从线索分配到成交回款的全过程，自动化分配公海池客户，提升转化效率。 3. 互动与触达：集成邮件、短信接口，记录所有客户沟通历史，支持任务提醒与待办跟进，确保...

智能数字人大屏

企业服务-数据服务全栈开发（团队）

我主导开发了一套高性能、可交互的智能数字人系统。该项目深度融合了计算机图形学（CG）、自然语言处理（NLP）与语音技术（TTS/ASR），旨在创造高度逼真且具备智能对话能力的虚拟形象。系统核心技术栈与功能包括： 1. 形象生成与驱动：采用UE5/Unity高性能引擎进行实时渲染，通过PyTorch/TensorFlow搭建深度学习模型，实现基于语音口型同步（Viseme）与面部动作编码（FACS）的超写实表情与肢体驱动，确保表情自然、动作流畅。 2. 智能交互内核：整合大型语言模型（如GPT系列或类似本地化模型）作为对话大脑，处理用户输入的语义理解与上下文管理。同时集成语音...

海外华人商家入驻平台

生活消费-出行全栈开发（团队）

项目简介：本项目是一个专为海外华人商家打造的B2B2C电商及本地生活服务平台。平台采用现代化的前后端分离架构，后端基于 Java SpringCloud 微服务框架构建，确保系统的高可用与可扩展性；前端使用 Vue.js 生态系统，为用户提供流畅、响应式的交互体验。我们致力于连接海外优质华人商家与全球消费者，提供一个集商家入驻、商品展示、在线交易、营销推广与社区互动于一体的综合性数字港湾...

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