多路图卷积抽取语言学术语
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案例介绍
在中英文术语抽取与对齐项目中，担任 NLP 算法工程师，负责从 原始语料收集与数据标注开始，完成数据清洗、特征构建和预处理工作。设计并实现基于 多通道图神经网络（GNN）的术语抽取与对齐模型，结合图结构信息提升术语匹配准确率。搭建完整的训练与评估流程，对模型进行参数调优和性能验证，使系统在中英文术语识别与对齐任务中表现稳定且效果显著。
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在中英文术语抽取与对齐项目中，担任 NLP 算法工程师，负责从 原始语料收集与数据标注开始，完成数据清洗、特征构建和预处理工作。设计并实现基于 多通道图神经网络（GNN）的术语抽取与对齐模型，结合图结构信息提升术语匹配准确率。搭建完整的训练与评估流程，对模型进行参数调优和性能验证，使系统在中英文术语识别与对齐任务中表现稳定且效果显著。
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