Yolo小区车
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案例介绍
准备了带标注的车辆数据集，采用YOLO格式。利用YOLOv8预训练模型，通过少量代码修改即可训练，支持GPU加速。训练完成后，结合PyQt5图形界面工具进行部署，实现了图片、文件夹、视频、摄像头等多种输入方式的实时检测功能，能准确识别出每一帧中的目标车辆并标注其类别。
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准备了带标注的车辆数据集，采用YOLO格式。利用YOLOv8预训练模型，通过少量代码修改即可训练，支持GPU加速。训练完成后，结合PyQt5图形界面工具进行部署，实现了图片、文件夹、视频、摄像头等多种输入方式的实时检测功能，能准确识别出每一帧中的目标车辆并标注其类别。
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