案例介绍
本项目为 OP.GG 英雄联盟排行榜数据爬取系统，旨在从动态网页中自动获取玩家排名、段位、LP、胜率、主玩英雄等关键信息，并实现结构化存储。
使用 Python + Selenium 实现浏览器自动化，配置反检测参数（如禁用 webdriver 标识、模拟真实用户行为）以绕过网站反爬机制；通过 XPath 和 CSS 选择器精准定位表格内容，提取多页数据并清洗去除 Emoji 干扰。所有数据经处理后存入 SQLite 数据库，以 URL 作为唯一键避免重复插入。
项目完整实现了“动态页面加载 → 数据解析 → 清洗去重 → 持久化存储”的全流程，具备良好的扩展性与稳定性。可用于后续数据分析、可视化或构建玩家画像系统。
此项目展示了我在网络爬虫、数据清洗、自动化脚本开发方面的综合实践能力，适合承接类似的数据采集与处理任务。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
船舶/工业设备数字孪生监控平台
【项目介绍】 船舶自动化管理系统（AMS），该系统旨在提供
-
Java开发多场景视觉智能识别系统
本项目是一套基于Java技术栈开发的多场景视觉智能识别系统前
-
灯光算法控制
蓝牙控制，制定蓝牙协议，与单片机通讯，实现蓝牙功能 DMX
-
灯光算法控制
⚫蓝牙控制，制定蓝牙协议，与单片机通讯，实现蓝牙功能 ⚫D
-
丹佛斯动力系统
微信 H5 主要围绕公司介绍，公司产品，以及面向 C 端的一
-
设备缺陷检测软件
设备缺陷检测软件项目，针对工业场景中人工巡检效率低、缺陷漏检
-
服务器风扇转速自动化控制
使用python requests 实现 某品牌服务器风扇转
-
咖啡杯视觉检测
基于视觉插件化框架搭建的咖啡杯缺陷检测软件，包括: 1：线
-
橡胶缺陷检测软件
通过四个面阵相机连续拍张照。输出图片，将图片依次入队，线程中
-
一种新的架构的模型
一种新的模型用于分类任务，这个图片当中的是三任务的，对于学过
-
另一种新模型
一种基于tramsformer+MoE架构的新模型，由于保密
-
ai家教 自动视频剪辑工作流
独立开发app 独立搭建n8n工作流 已经拥有对外业务如co
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
