注：截图为已经录制的视频截图，实际效果在视频中会更直观。

* 目标：
项目基于独立开发的图形引擎，旨在了解传统 Lod 与 无级 Lod (类似 UE Nanite)之间的实现，以及优化策略验证。

* 负载
场景中实例有 11.6 万面， 共 25 万个实例，在 4090 显卡上可以达到 30 ~ 1500 fps (根据可视实例数量有所变化)

* 简述
- 传统 Lod 为完整实例切换。优化更激进，但对于大型模型，可能会出现较为明显的跳变问题。

- 无级 Lod 会根据可视参数（角度、距离、分辨率等）分 cluster 切换。相较传统能更精细地处理跳变问题，但是会有额外开销（显存占用和额外计算）