AI-Chat-App（WPF）
案例介绍
在功能层面，用户可以输入文本并获得 AI 回复，同时支持基于文本的图像生成。UI 通过 XAML 进行布局，并对 ScrollViewer 等操作进行接口抽象，使 ViewModel 能在不直接依赖 UI 的情况下进行事件与滚动逻辑控制。应用支持 Command、CommandParameter 实现的事件绑定，使界面与逻辑完全分离。
项目中还构建了 ASP.NET Core WebAPI 服务器，用于安全调用 OpenAI API，并采用 Controllers → Logics → Services 的三层结构处理请求。API Key 仅保存在服务器端，提升了安全性。
测试方面，通过 xUnit + Moq 实现 ViewModel 与 API 服务的单元测试，覆盖正常流程与异常处理。整体工程展示了本人在 WPF 工程化架构、MVVM 实践、API 集成、安全调用、单元测试 等方面的综合能力。
AI-Chat-App（WPF）
案例介绍
本作品是一个使用 WPF + Prism 构建的桌面端 AI 对话与图像生成应用，采用 MVVM 架构与模块化设计，集成 OpenAI 官方 API，实现稳定的文本生成与图像生成能力。应用结构清晰、可测试性强，并通过分层与抽象大幅提升可维护性与可扩展性。
在功能层面，用户可以输入文本并获得 AI 回复，同时支持基于文本的图像生成。UI 通过 XAML 进行布局，并对 ScrollViewer 等操作进行接口抽象，使 ViewModel 能在不直接依赖 UI 的情况下进行事件与滚动逻辑控制。应用支持 Command、CommandParameter 实现的事件绑定，使界面与逻辑完全分离。
项目中还构建了 ASP.NET Core WebAPI 服务器，用于安全调用 OpenAI API，并采用 Controllers → Logics → Services 的三层结构处理请求。API Key 仅保存在服务器端，提升了安全性。
测试方面，通过 xUnit + Moq 实现 ViewModel 与 API 服务的单元测试，覆盖正常流程与异常处理。整体工程展示了本人在 WPF 工程化架构、MVVM 实践、API 集成、安全调用、单元测试 等方面的综合能力。
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