面对光伏系统的故障诊断,项目聚焦光伏阵列(组件、逆变器、汇流箱等)运行数据的智能分析,旨在解决传统人工巡检效率低、隐蔽故障难发现的问题。基于时间序列异常检测与多模态建模技术,融合辐照度、温度、电流、电压等多维度时序数据,利用LSTM/Transformer捕捉设备运行的动态关联,结合自编码器或孤立森林识别发电功率骤降、组件热斑、逆变器效率异常等典型故障模式,同时联动环境参数区分环境因素(如云层遮挡)与真实故障。支持实时监测告警与离线根因定位,输出故障类型、影响范围及维修建议,已试点应用于光伏电站运维,显著提升故障检出率与处置效率,降低发电损失,助力光伏系统稳定运行与能效优化。