情话网信息爬取以及自动发送消息

基本信息

案例ID:235689

技术顾问:艾斯 - 1年经验 - 个人开发者

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项目名称:情话网信息爬取以及自动发送消息

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

这是一个使用Python开发的自动化爬虫程序,位于 spider.py ,用于从"情话网"( http://www.ainicr.cn/ )抓取情话内容,并通过模拟键盘操作实现自动发送功能。

## 核心功能
1. 多User-Agent伪装 :程序内置了18种不同的浏览器User-Agent字符串,在每次请求时随机选择,有效避免被目标网站识别和封禁。

2. 多层级页面解析 :

- 首先爬取列表页,获取所有详情页的链接
- 然后遍历每个详情页URL
- 最后提取页面中的情话内容
3. 自动化内容发送 :通过pyperclip复制内容到剪贴板,使用pyautogui模拟Ctrl+V粘贴和回车键发送,实现半自动化操作。

## 技术架构
依赖库 :

- requests :发送HTTP请求获取网页内容
- lxml.etree :使用XPath语法解析HTML文档
- pyautogui :模拟键盘鼠标操作
- pyperclip :访问系统剪贴板
- random :随机选择User-Agent
- time :添加延时,防止操作过快
- sys :程序退出控制
## 代码结构
Spider_qinghua类 包含以下方法:

- __init__() :初始化URL和User-Agent列表
- ask(url) :发送GET请求,返回网页内容
- get_list_url(data) :解析列表页,提取详情页URL
- analy_page_data(data) :分析列表页数据
- analy_data(data) :解析详情页内容并执行发送操作
- start() :程序入口,按流程执行爬取
## 工作流程
1. 程序启动后访问首页,获取文章分类列表
2. 遍历每个分类的详情页链接
3. 提取每篇文章中的情话内容
4. 询问用户是否准备好发送
5. 倒计时后自动复制内容并发送
## 特色亮点
反爬策略 :通过随机User-Agent模拟不同浏览器访问

人机交互 :发送前会提示用户准备聊天界面,确保操作准确性

容错处理 :网络请求失败时不会直接崩溃,而是跳过当前页面继续执行

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