案例介绍
1、熟悉 Fiddler 抓包工具的使用，对缺陷进行前后端定位，提高缺陷修复效率
2、熟悉接口测试流程，熟练运用 Jmeter、Postman 执行接口测试，通过 HTTP 协议发送 GET 或 POST
3、熟悉 MySQL 、Oracle 数据库，熟练实用 SQL 语句对数据进行增删改查，子查询，链接查询及常用函数，出数据底稿。
4、熟悉 Linux 命令对 Linux 系统进行操作，如：查看服务日志，定位日志中的异常等
5、熟练使用 Python，能独立搭建 Python+Selenium+Unittest 的 UI 自动化测试框架进行测试
6、熟练使用缺陷管理工具执行测试用例，跟进 bug 的状态与回归测试
7、熟悉软件测试流程，能够独立编写测试计划、测试用例、测试报告等测试文档
8、熟练使用 svn 和 git 对项目文件进行管理，掌握 svn 和 git 常用的操作命令
9、熟悉微信小程序测试，以及 H5 测试
10、了解性能测试，会使用 JMeter 工具进行脚本的录制和场景设置
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
PTRADE量化交易策略
# 量化交易策略：批量股票"凰线凤线"突
-
股票多因子量化回测系统
一款面向专业量化交易团队的高性能多因子回测系统，支持A股全市
-
期权估值平台
当前为期权模型仿真平台，主要用于期权仿真和估值，通过整合数据
-
股票因子回测系统
股票因子回测系统，主要涉及为前端界面，用于展示每日数据更新和
-
证券网络方案设计
根据客户要求设计证券公司异地灾备系统网络架构，及后续设备选型
-
客户C托管灾备系统网络割接
由于原项目实施时未考虑设备及线路的冗余性，所以需要针对该项目
-
作品
数据学堂（2022.3-2023.6） 系统概述：数据学
-
作品2
数据学堂（2022.3-2023.6） 系统概述：数据学
-
C++量化程序回测
本项目是一个以C++为核心技术栈自主研发的、面向A股市场的专
-
智能量化策略平台
该项目为基于 Python 的 AI 量化交易分析系统，主要
-
A股智能投资顾问系统
•【项目描述】基于进化算法和深度学习的A股投资策略推荐系统，
-
xps量化交易系统
内容: xSP 衡泰量化策略交易平台是基于公司多年深耕量化
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
