股票多因子量化回测系统

基本信息

案例ID:235460

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项目名称:股票多因子量化回测系统

所属行业:金融 - 股票

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案例介绍

一款面向专业量化交易团队的高性能多因子回测系统,支持A股全市场历史数据的策略回测与绩效分析。系统旨在帮助交易员快速验证交易逻辑,挖掘超额收益(Alpha)。

【核心功能】

多因子策略引擎: 支持自定义因子表达式,内置动量、反转、波动率等上百种常见因子库,可快速组合生成策略。

极速回测框架: 基于事件驱动架构,支持日线及分钟级数据回测。针对大计算量场景进行了向量化加速,回测速度较传统框架提升10倍以上。

绩效多维分析: 自动生成包含夏普比率、最大回撤、年化收益率等核心指标的专业回测报告,并支持资金曲线可视化对比。

【技术亮点】

负责核心回测引擎开发: 使用 Python (Pandas/NumPy) 进行底层算法优化,确保数据计算的准确性与高效性。

数据清洗与维护: 处理股票除权除息、停牌等复杂数据清洗逻辑,确保回测数据的“干净”与真实。

策略与可视化: 集成 Matplotlib/Plotly 实现交互式图表展示,让策略表现一目了然。

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