基于本地大语言模型的虚假新闻监测系统

基本信息

案例ID:236454

技术顾问:F17ce - 2年经验 - 星河公司

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项目名称:基于本地大语言模型的虚假新闻监测系统

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

作品功能

- 提供登录/注册与历史记录管理、分页查看与PDF导出
- 事实核查管线:声明提取、证据搜索(Bing/DuckDuckGo/ChinaSo)、分块与相关性排序(BGE-M3)、权威来源加权与结论评估(LLM,OpenAI兼容/Qwen2.5)
- 展示推理过程与可信度评分(来源信度、相似度、LLM置信度),并生成相关问题
- 多模态支持:图片分析辅助核查;可视化逻辑链与LLM处理流程(Graphviz,黑体18pt)
个人角色

- 负责总体架构设计与前后端集成(Streamlit),实现RAG检索-排序-推理全流程
- 集成OpenAI兼容API与Qwen2.5模型,落地声明抽取、证据评估与结论生成
- 设计权威来源白名单与加权策略、可信度评分拆解,提升可解释性与鲁棒性
- 完成历史页与详情页、PDF中文导出(FPDF)、SQLite数据持久化,以及流程可视化与UI细节优化(SimHei/18pt)
关键词

- Streamlit、RAG、LLM、Qwen2.5、OpenAI兼容API、BGE-M3
- DuckDuckGo/Bing、SQLite、FPDF中文、Graphviz、多模态图片分析
- 权威来源白名单、可信度评分、逻辑链可视化

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