基于本地大语言模型的虚假新闻监测系统
案例介绍
- 提供登录/注册与历史记录管理、分页查看与PDF导出
- 事实核查管线：声明提取、证据搜索（Bing/DuckDuckGo/ChinaSo）、分块与相关性排序（BGE-M3）、权威来源加权与结论评估（LLM，OpenAI兼容/Qwen2.5）
- 展示推理过程与可信度评分（来源信度、相似度、LLM置信度），并生成相关问题
- 多模态支持：图片分析辅助核查；可视化逻辑链与LLM处理流程（Graphviz，黑体18pt）
个人角色
- 负责总体架构设计与前后端集成（Streamlit），实现RAG检索-排序-推理全流程
- 集成OpenAI兼容API与Qwen2.5模型，落地声明抽取、证据评估与结论生成
- 设计权威来源白名单与加权策略、可信度评分拆解，提升可解释性与鲁棒性
- 完成历史页与详情页、PDF中文导出（FPDF）、SQLite数据持久化，以及流程可视化与UI细节优化（SimHei/18pt）
关键词
- Streamlit、RAG、LLM、Qwen2.5、OpenAI兼容API、BGE-M3
- DuckDuckGo/Bing、SQLite、FPDF中文、Graphviz、多模态图片分析
- 权威来源白名单、可信度评分、逻辑链可视化
基于本地大语言模型的虚假新闻监测系统
案例介绍
作品功能
- 提供登录/注册与历史记录管理、分页查看与PDF导出
- 事实核查管线：声明提取、证据搜索（Bing/DuckDuckGo/ChinaSo）、分块与相关性排序（BGE-M3）、权威来源加权与结论评估（LLM，OpenAI兼容/Qwen2.5）
- 展示推理过程与可信度评分（来源信度、相似度、LLM置信度），并生成相关问题
- 多模态支持：图片分析辅助核查；可视化逻辑链与LLM处理流程（Graphviz，黑体18pt）
个人角色
- 负责总体架构设计与前后端集成（Streamlit），实现RAG检索-排序-推理全流程
- 集成OpenAI兼容API与Qwen2.5模型，落地声明抽取、证据评估与结论生成
- 设计权威来源白名单与加权策略、可信度评分拆解，提升可解释性与鲁棒性
- 完成历史页与详情页、PDF中文导出（FPDF）、SQLite数据持久化，以及流程可视化与UI细节优化（SimHei/18pt）
关键词
- Streamlit、RAG、LLM、Qwen2.5、OpenAI兼容API、BGE-M3
- DuckDuckGo/Bing、SQLite、FPDF中文、Graphviz、多模态图片分析
- 权威来源白名单、可信度评分、逻辑链可视化
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