基于大模型的开源自动测试构建工具

基本信息

案例ID:236896

技术顾问:兀坐听雪 - 2年经验 - 小米科技

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项目名称:基于大模型的开源自动测试构建工具

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

全开源作品


基于多智能体协作与大模型技术,实现从需求文档自动解析到结构化测试设计全流程自动化。支持五种黑盒测试方法、多文档融合和质量评审机制。

✨ 核心特性

🤖 六阶段全自动流程:文档解析 → 资料提取 → 需求融合 → 场景设计 → 数据生成 → 质量评审
📚 多文档融合分析:支持需求文档与参考资料文件夹(ziliao)的协同分析,自动融合改进
🧪 五维黑盒测试法:完整覆盖等价类、边界值、错误推测、因果图、判定表五大测试方法
📊 结构化输出:自动生成Markdown格式的需求文档、测试场景和可执行测试数据
🏗️ 模块化架构:职责分明的Agent体系,支持灵活扩展和定制
🔄 实时进度反馈:支持进度回调和消息通知,便于集成监控系统

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