基于大模型的开源自动测试构建工具
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案例介绍
全开源作品
基于多智能体协作与大模型技术，实现从需求文档自动解析到结构化测试设计全流程自动化。支持五种黑盒测试方法、多文档融合和质量评审机制。
✨ 核心特性
🤖 六阶段全自动流程：文档解析 → 资料提取 → 需求融合 → 场景设计 → 数据生成 → 质量评审
📚 多文档融合分析：支持需求文档与参考资料文件夹(ziliao)的协同分析，自动融合改进
🧪 五维黑盒测试法：完整覆盖等价类、边界值、错误推测、因果图、判定表五大测试方法
📊 结构化输出：自动生成Markdown格式的需求文档、测试场景和可执行测试数据
🏗️ 模块化架构：职责分明的Agent体系，支持灵活扩展和定制
🔄 实时进度反馈：支持进度回调和消息通知，便于集成监控系统
基于多智能体协作与大模型技术，实现从需求文档自动解析到结构化测试设计全流程自动化。支持五种黑盒测试方法、多文档融合和质量评审机制。
✨ 核心特性
🤖 六阶段全自动流程：文档解析 → 资料提取 → 需求融合 → 场景设计 → 数据生成 → 质量评审
📚 多文档融合分析：支持需求文档与参考资料文件夹(ziliao)的协同分析，自动融合改进
🧪 五维黑盒测试法：完整覆盖等价类、边界值、错误推测、因果图、判定表五大测试方法
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基于多智能体协作与大模型技术，实现从需求文档自动解析到结构化测试设计全流程自动化。支持五种黑盒测试方法、多文档融合和质量评审机制。
✨ 核心特性
🤖 六阶段全自动流程：文档解析 → 资料提取 → 需求融合 → 场景设计 → 数据生成 → 质量评审
📚 多文档融合分析：支持需求文档与参考资料文件夹(ziliao)的协同分析，自动融合改进
🧪 五维黑盒测试法：完整覆盖等价类、边界值、错误推测、因果图、判定表五大测试方法
📊 结构化输出：自动生成Markdown格式的需求文档、测试场景和可执行测试数据
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