OpenEms能源管理系统

人工智能 智能硬件 案例ID:236938
曦灰
2 年经验· 浙江大东鞋业有限公司
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案例介绍

介绍:基于OpenEMS框架,利用ChatGPT和开源社区咨询等渠道,独立开发了电池继电器与逆变器的定制设备驱动。通过研究社区协议与修改C++开源协议栈源码,实现了CAN与Modbus定制通信模块,获取电池电池串口数据(RS485/RS232),集成控制算法与数据校验,并完成了系统部署与策略配置。
混合通信协议集成:负责核心通信层搭建,同时集成了CAN总线与Modbus TCP两种工业协议。针对设备特有的数据格式,参考社区设备集成范例,设计并实现了一套轻量级的自定义应用层协议,确保了控制指令与能耗数据的高可靠、低延迟传输。

技术栈:Java,OSGI模块化,C++,Modbus,CAN,CMake,Docker,工厂模式,观察者模式,事件驱动,控制反转,策略模式

项目成果:成功交付:系统按期上线,实现了对5种关键能源设备的100%远程监控,实现智能控制。
性能达标:数据采集端到端延迟稳定在秒级,自定义协议解析准确率达到99.9%以上,完全满足商用实时监控需求。

OpenEms能源管理系统

人工智能 · 智能硬件 案例ID:236938
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作者: 曦灰 - 2年经验- 浙江大东鞋业有限公司

案例介绍

介绍:基于OpenEMS框架,利用ChatGPT和开源社区咨询等渠道,独立开发了电池继电器与逆变器的定制设备驱动。通过研究社区协议与修改C++开源协议栈源码,实现了CAN与Modbus定制通信模块,获取电池电池串口数据(RS485/RS232),集成控制算法与数据校验,并完成了系统部署与策略配置。
混合通信协议集成:负责核心通信层搭建,同时集成了CAN总线与Modbus TCP两种工业协议。针对设备特有的数据格式,参考社区设备集成范例,设计并实现了一套轻量级的自定义应用层协议,确保了控制指令与能耗数据的高可靠、低延迟传输。

技术栈:Java,OSGI模块化,C++,Modbus,CAN,CMake,Docker,工厂模式,观察者模式,事件驱动,控制反转,策略模式

项目成果:成功交付:系统按期上线,实现了对5种关键能源设备的100%远程监控,实现智能控制。
性能达标:数据采集端到端延迟稳定在秒级,自定义协议解析准确率达到99.9%以上,完全满足商用实时监控需求。

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