作品介绍
ResumeOptim — AI简历智能分析与优化系统
这是一款基于大语言模型的全栈简历优化工具，面向求职者和HR场景，提供从简历诊断到面试准备的一站式服务。
核心功能

1. 智能简历解析：支持PDF上传和文本粘贴两种方式，自动提取简历文本内容，兼容各类PDF排版格式。

2. 多维度简历分析：输入目标岗位JD后，系统从综合评分、岗位匹配度、ATS友好度、各模块得分（基本信息/教育背景/工作经历/项目经验/技能特长）等维度进行量化评估，自动识别简历优势、不足及缺失关键词，并给出具体改进建议。即使不提供JD，也能进行通用分析。

3. AI简历优化：基于STAR法则（情境-任务-行动-结果）自动改写工作和项目描述，量化成果，突出核心竞争力。支持分模块优化（全面/工作经历/技能特长/教育背景），保持原始结构，不添加虚假内容。

4. 求职信生成：根据简历和目标岗位自动生成个性化Cover Letter，支持三种语气风格（专业稳重/热情积极/简洁有力），可指定目标公司，长度控制在300-500字。

5. JD关键词提取：自动解析岗位描述，提取必备技能、加分技能、软技能、核心职责、学历经验要求等结构化信息，帮助求职者精准匹配岗位需求。

6. 面试准备指南：结合简历和岗位生成个性化面试准备方案，包括高频面试题及回答思路、简历薄弱点应对策略、自我介绍建议、需复习的核心知识点。

技术栈

后端：Python Flask，RESTful API设计
AI引擎：OpenAI API（兼容各类大模型接口，支持自定义API Base和模型名称）
文档处理：PyPDF2解析PDF
部署：轻量级单文件部署，通过环境变量配置API密钥和模型，开箱即用

我的角色
独立开发者，负责产品设计、后端开发、Prompt Engineering、AI调用链路优化及整体架构。

适用场景
求职者自助使用、HR批量筛选简历、职业培训机构、简历代做服务。已预留模型和API的灵活配置，可适配不同的大语言模型服务商。