案例介绍
这是一个 Python AI Agent 框架，名为 HelloAgents，用于构建可复用多种 LLM
提供商的 Agent 系统，支持工具调用（ReAct 模式）。
核心设计
1. 多 Provider 统一接口：AsyncLLM 自动检测
provider（OpenAI/DeepSeek/Qwen/ollama/vllm
等），支持流式/非流式调用，内置重试逻辑（429 等 30s，502/503 等 5s）
2. ReAct Agent：ReActAgent 驱动"思考→行动→观察"循环，内置 MY_REACT_PROMPT
模板，LLM 单步只输出一个 Action，支持 Finish[:：答案] 终止
3. 工具执行器：ToolExecutor 支持两种工具注册方式：
- tool_* 方法（内置 google_search）
- 装饰器 @register_tool(name='xxx', ctx=True) 动态注册
4. 内置工具：google_search（Serper.dev）、shorten_url、get_user_subscription
、doc_shortlink 等
技术栈
- Python 3.13+，异步 asyncio + AsyncOpenAI
- Pydantic 数据模型
- pytest 测试框架（分级 marker）
- 默认使用七牛云 LLM（qwen3-next-80b-a3b-instruct）
案例图片
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