微信智能工单辅助系统
案例介绍
本项目是一个LLM驱动的智能工单中台，解决传统微信群内故障提报、任务派发、进度跟踪依赖人工统计、信息分散、闭环困难的痛点。系统以微 信群为入口，实现了从微信群自然语言交互到工单全生命周期管理（建单→更新→查询→导出→闭环）的完整闭环，让一线人员通过自然语言对话即可完成工单全生命周期管理。
我的角色
独立完成系统从需求分析、架构设计到开发落地的全过程。负责双进程通信机制设计、LLM Prompt工程（意图路由+字段提取）、MongoDB索引与查询优化、网格模糊匹配算法、微信UI自动化异常处理与重连策略，以及Excel报表美化导出。项目已投入生产环境稳定运行，日均处理工单数十条，实现了"消息即工单、对话即操作"的零学习成本体验。
微信智能工单辅助系统
案例介绍
项目背景与定位
本项目是一个LLM驱动的智能工单中台，解决传统微信群内故障提报、任务派发、进度跟踪依赖人工统计、信息分散、闭环困难的痛点。系统以微 信群为入口，实现了从微信群自然语言交互到工单全生命周期管理（建单→更新→查询→导出→闭环）的完整闭环，让一线人员通过自然语言对话即可完成工单全生命周期管理。
我的角色
独立完成系统从需求分析、架构设计到开发落地的全过程。负责双进程通信机制设计、LLM Prompt工程（意图路由+字段提取）、MongoDB索引与查询优化、网格模糊匹配算法、微信UI自动化异常处理与重连策略，以及Excel报表美化导出。项目已投入生产环境稳定运行，日均处理工单数十条，实现了"消息即工单、对话即操作"的零学习成本体验。
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