面向企业内部 AI 应用调用场景设计的 API 中转与任务管理平台。系统支持多模型 API 配置、请求日志记录、任务状态管理、异步任务队列、失败重试、用量统计和后台权限管理,可用于文本生成、内容处理、数据分析、自动化办公等业务场景。
本人负责整体技术方案设计、后端服务开发、接口封装、后台页面开发和部署配置。后端使用 Python FastAPI / Node.js 实现统一 API 网关、模型调用封装、异常处理、日志落盘和任务状态流转;前端使用 Vue、TypeScript、Element Plus 实现模型配置、任务列表、调用记录、错误日志和统计看板。部署方面熟悉 Linux、Nginx、Docker 和环境变量配置,可根据实际业务对接第三方模型服务。
该案例体现了接口集成、异步任务处理、后台管理系统开发、日志排查、服务部署和 AI 工具工程化落地能力,适合 AI 工具、内容生成系统、内部效率平台、数据处理平台等项目。