案例介绍
系统基于 Python + Pyomo 构建数学优化模型，调用 CPLEX / Gurobi/ipopt 求解器，实现烧结与高炉配料的一体化协同优化。通过线性规划、混合整非线性规划技术，在满足碱度、镁铝比、有害元素负荷（Zn、Pb、碱金属）等20+项工艺约束下，最小化吨铁综合原料成本。
技术与优化亮点：
🔹 一体化耦合：烧结矿成本与成分自动传递至高炉，避免割裂优化。
🔹 精准约束：支持元素分配系数（入铁/入渣）、湿基干基换算、烧损修正，保证工业可行性。
🔹 高效求解：百种原料规模，1秒内输出全局最优配比；价格波动时可即时重优化。
🔹 松弛机制：无可行解时自动定位矛盾约束，提供调整建议。
系统以API服务部署，实现数据驱动的铁前精益成本管控。
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