图像目标识别服务平台

人工智能其他案例ID：241010

幸福的小土豆🥔

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案例介绍

本作品是一套面向遥感图像目标识别与处理场景的服务化软件系统，主要用于将图像采集、目标检测推理、识别结果融合和结果输出等能力拆分为可独立部署的服务模块，提升算法接入、运行调试、模块复用和现场交付效率。系统包含数据源服务、目标识别推理服务、结果处理服务等核心模块，支持模拟图像输入、硬件数据接入、模型推理、结构化结果输出、大图识别结果融合、设备状态处理和结果上报等功能。

项目采用 Magicstream 服务化架构设计，整体使用 C++ 实现核心业务逻辑，使用 CMake 管理工程构建，采用 Protobuf 定义服务间输入输出数据结构，并通过 JSON 描述服务参数、输入输出接口和设备配置信息。数据源模块负责图像读取、硬件模式与模拟模式切换、队列缓存和数据分发；推理模块负责加载算法库、模型文件和配置文件，完成遥感图像目标检测并输出识别框、类别、置信度等结构化结果；结果处理模块负责对检测框、设备状态、融合结果进行统一处理，实现结果融合、数据封装和转发上报。

本人主要负责系统架构设计、服务模块划分、数据结构定义、服务配置设计、图像数据流转流程设计、推理模块对接、结果融合流程设计以及核心业务模块开发。项目重点解决了遥感图像识别业务中算法模块耦合度高、调试部署复杂、结果处理流程不统一、模型替换不方便等问题，具备良好的可扩展性、可维护性和可部署性，可适配不同目标检测模型、图像输入源、硬件设备和结果输出方式。