多店铺销售报表自动合并
案例介绍
本工具用于批量合并多个Excel/CSV文件。用户只需将所有待合并的文件放入指定文件夹，运行脚本即可自动完成合并，并在最终结果中添加“来源文件”列，方便追溯数据来源。
【技术栈】
- Python 3.9+
- pandas（数据处理）
- openpyxl（Excel读写）
【我在本作品中的角色】
本人独立完成全部代码开发、测试和文档编写。
【解决的问题】
某电商卖家有12个店铺的日销售报表，需要每周合并成一张总表进行分析。手工操作需要复制粘贴2小时以上，且容易出错。使用本工具后，整个过程缩短到5秒，且100%准确。
【核心功能】
1. 自动识别文件夹内所有.xlsx和.xls文件
2. 批量读取并合并数据
3. 自动添加“来源文件名”列，便于追踪
4. 输出合并后的完整报表
5. 支持空值处理和数据类型统一
【使用场景】
- 电商多店铺数据汇总
- 月度/季度财务报表合并
- 市场调研数据整合
- 学生成绩单汇总
本工具代码简洁、易于理解，可根据客户需求定制修改。交付物包含源码、使用说明和打包好的exe文件（可选）。
多店铺销售报表自动合并
案例介绍
【作品功能】
本工具用于批量合并多个Excel/CSV文件。用户只需将所有待合并的文件放入指定文件夹，运行脚本即可自动完成合并，并在最终结果中添加“来源文件”列，方便追溯数据来源。
【技术栈】
- Python 3.9+
- pandas（数据处理）
- openpyxl（Excel读写）
【我在本作品中的角色】
本人独立完成全部代码开发、测试和文档编写。
【解决的问题】
某电商卖家有12个店铺的日销售报表，需要每周合并成一张总表进行分析。手工操作需要复制粘贴2小时以上，且容易出错。使用本工具后，整个过程缩短到5秒，且100%准确。
【核心功能】
1. 自动识别文件夹内所有.xlsx和.xls文件
2. 批量读取并合并数据
3. 自动添加“来源文件名”列，便于追踪
4. 输出合并后的完整报表
5. 支持空值处理和数据类型统一
【使用场景】
- 电商多店铺数据汇总
- 月度/季度财务报表合并
- 市场调研数据整合
- 学生成绩单汇总
本工具代码简洁、易于理解，可根据客户需求定制修改。交付物包含源码、使用说明和打包好的exe文件（可选）。
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