多店铺销售报表自动合并

电子商务 B2C 案例ID:241030
一嘎
1 年经验· 无
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案例介绍

【作品功能】
本工具用于批量合并多个店铺的Excel销售报表。用户只需将所有店铺的报表文件放入指定文件夹,运行脚本即可自动完成合并,并在结果中添加“来源文件”列,方便追溯每条数据的来源店铺。

【技术栈】
- Python 3.9+
- pandas(数据处理)
- openpyxl(Excel读写)
- os(文件操作)

【我在本作品中的角色】
本人独立完成需求分析、代码开发、测试和文档编写。

【核心功能】
1. 自动识别文件夹内所有.xlsx和.xls文件
2. 批量读取多个Excel文件并合并数据
3. 自动添加“来源文件”列,标记每条数据来自哪个店铺
4. 自动检查文件夹是否存在、是否有Excel文件
5. 输出合并后的完整报表,保留原始数据格式
6. 支持任意列数和行数的Excel文件

【解决的问题】
某电商卖家有12个店铺的日销售报表,每周需要合并成一张总表进行分析。手工操作需要复制粘贴2小时以上,且容易出错(漏行、错位)。使用本工具后,整个过程缩短到5秒,且100%准确。

【使用场景】
- 电商多店铺数据汇总
- 月度/季度财务报表合并
- 市场调研数据整合
- 学生成绩单汇总
- 任何需要合并多个Excel表格的场景

【交付物】
- 完整Python源码
- 使用说明文档
- 可打包成exe文件(供无Python环境的客户使用)

【售后服务】
交付后一周内免费微调,确保工具正常运行。

多店铺销售报表自动合并

电子商务 · B2C 案例ID:241030
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作者: 一嘎 - 1年经验- 无

案例介绍

【作品功能】
本工具用于批量合并多个店铺的Excel销售报表。用户只需将所有店铺的报表文件放入指定文件夹,运行脚本即可自动完成合并,并在结果中添加“来源文件”列,方便追溯每条数据的来源店铺。

【技术栈】
- Python 3.9+
- pandas(数据处理)
- openpyxl(Excel读写)
- os(文件操作)

【我在本作品中的角色】
本人独立完成需求分析、代码开发、测试和文档编写。

【核心功能】
1. 自动识别文件夹内所有.xlsx和.xls文件
2. 批量读取多个Excel文件并合并数据
3. 自动添加“来源文件”列,标记每条数据来自哪个店铺
4. 自动检查文件夹是否存在、是否有Excel文件
5. 输出合并后的完整报表,保留原始数据格式
6. 支持任意列数和行数的Excel文件

【解决的问题】
某电商卖家有12个店铺的日销售报表,每周需要合并成一张总表进行分析。手工操作需要复制粘贴2小时以上,且容易出错(漏行、错位)。使用本工具后,整个过程缩短到5秒,且100%准确。

【使用场景】
- 电商多店铺数据汇总
- 月度/季度财务报表合并
- 市场调研数据整合
- 学生成绩单汇总
- 任何需要合并多个Excel表格的场景

【交付物】
- 完整Python源码
- 使用说明文档
- 可打包成exe文件(供无Python环境的客户使用)

【售后服务】
交付后一周内免费微调,确保工具正常运行。

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