•挑战:业务需在短时间内对比数千万条历史请求与新策略的差异。原有方案基于传统MySQL查询与单机计算,跑一次完整回溯需5-7天,极大阻碍了风控策略的迭代速度。
•行动:重新设计了基于 Doris 的列式存储分发架构,自研计算下推引擎。利用数据分片与多维索引技术,实现了大规模历史数据的并行聚合与比对。引入 UDF 扩展,将复杂风控逻辑直接运行在存储节点旁。
•结果:效率提升约 100 倍,回溯耗时由 100+ 小时缩短至 20 分钟内。业务决策灵活性获得质的突破,获公司VP级业务高度认可。
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