我在该项目中担任独立架构师与全栈开发者,负责从需求分析、技术选型到编码实现、
文档编写的全流程。
项目核心功能:拖拽上传 Excel/CSV 文件后自动检测编码(支持 GBK/UTF-8
中文不乱码),一键扫描 7 类数据问题(重复行、缺失值、异常值、类型错误等),
自动清洗(去重、中位数/众数填充、类型修正、Z-score
异常值检测),列级可视化质量面板(每列迷你分布图 + 0-100 质量评分),AI
自然语言清洗(用中文描述需求如"删除金额小于 100 的行",AI 自动执行),AI
数据洞察报告(自动生成趋势发现、异常标注、业务建议),AI
对话式数据问答,HTML 交互式分析报告导出(对标
ydata-profiling),操作历史支持撤销/重做(对标 Power Query Applied
Steps),4 套 UI 主题切换,5 家 AI
模型(DeepSeek/Kimi/通义千问/GLM/OpenAI)一键切换。
技术栈:Python + Streamlit + Pandas + Plotly + OpenAI
SDK。代码遵循企业级标准:全类型标注、自定义异常层级、Ruff + Mypy strict
静态检查、pyproject.toml 项目管理。
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