我在该项目中担任独立架构师与全栈开发者,负责从需求分析、技术选型到编码实现、 文档编写的全流程。 项目核心功能:拖拽上传 Excel/CSV 文件后自动检测编码(支持 GBK/UTF-8 中文不乱码),一键扫描 7 类数据问题(重复行、缺失值、异常值、类型错误等), 自动清洗(去重、中位数/众数填充、类型修正、Z-score 异常值检测),列级可视化质量面板(每列迷你分布图 + 0-100 质量评分),AI 自然语言清洗(用中文描述需求如"删除金额小于 100 的行",AI 自动执行),AI 数据洞察报告(自动生成趋势发现、异常
电商多平台订单数据自动化清洗与日报生成系统 【项目背景】 某电商客户日均处理 5000+ 行订单数据,需从淘宝、京东、拼多多后台导出 CSV,逐表合并、去重、修正格式、计算销售额/退货率等指标并生成日报。 每天耗时 3 小时以上,且易出错。 【我的角色】 独立全栈开发,负责需求分析、技术选型、编码实现到交付文档的全流程。 【技术栈】 Python + Pandas + OpenPyXL + Streamlit + 通义千问 API 【实现方案】 1. 多源数据自动合并:自动识别不同电商平台 CSV 格式差异(列名
我在该项目中担任独立架构师与全栈开发者,负责从需求分析、技术选型到编码实现、 文档编写的全流程。 项目核心功能:拖拽上传 Excel/CSV 文件后自动检测编码(支持 GBK/UTF-8 中文不乱码),一键扫描 7 类数据问题(重复行、缺失值、异常值、类型错误等), 自动清洗(去重、中位数/众数填充、类型修正、Z-score 异常值检测),列级可视化质量面板(每列迷你分布图 + 0-100 质量评分),AI 自然语言清洗(用中文描述需求如"删除金额小于 100 的行",AI 自动执行),AI 数据洞察报告(自动生成趋势发现、异常...
电商多平台订单数据自动化清洗与日报生成系统 【项目背景】 某电商客户日均处理 5000+ 行订单数据,需从淘宝、京东、拼多多后台导出 CSV,逐表合并、去重、修正格式、计算销售额/退货率等指标并生成日报。 每天耗时 3 小时以上,且易出错。 【我的角色】 独立全栈开发,负责需求分析、技术选型、编码实现到交付文档的全流程。 【技术栈】 Python + Pandas + OpenPyXL + Streamlit + 通义千问 API 【实现方案】 1. 多源数据自动合并:自动识别不同电商平台 CSV 格式差异(列名...
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