LLMTrace-LLM可观测性SDK
案例介绍
核心功能：
OpenTelemetry原生集成：遵循gen_ai.*语义规范，自动生成span，支持OTLP协议导出到Jaeger、Prometheus等主流观测平台
多Provider支持：内置OpenAI、Anthropic、Gemini等主流LLM SDK的wrapper，一行代码即可接入追踪
成本追踪：自动计算每次API调用的USD成本，支持自定义价格表
流式响应追踪：完整支持SSE流式响应的trace采集，不丢失任何chunk
重试与限流：内置指数退避重试和令牌桶限流器，提升应用稳定性
Prometheus指标：内置/metrics端点，开箱即用的指标采集
技术栈：Go 1.22+、OpenTelemetry、Prometheus、Docker
个人负责：独立完成SDK架构设计、核心代码开发、CI/CD流水线配置、Go Reference文档编写。项目采用MIT协议开源，零外部依赖（仅依赖OpenTelemetry官方SDK）。
LLMTrace-LLM可观测性SDK
案例介绍
LLMTrace是一个基于OpenTelemetry的Go语言LLM应用可观测性SDK，专为大语言模型应用设计。在AI应用爆发的当下，如何监控和追踪LLM调用链路、分析token消耗、计算API成本，是每个AI工程团队面临的核心问题。
核心功能：
OpenTelemetry原生集成：遵循gen_ai.*语义规范，自动生成span，支持OTLP协议导出到Jaeger、Prometheus等主流观测平台
多Provider支持：内置OpenAI、Anthropic、Gemini等主流LLM SDK的wrapper，一行代码即可接入追踪
成本追踪：自动计算每次API调用的USD成本，支持自定义价格表
流式响应追踪：完整支持SSE流式响应的trace采集，不丢失任何chunk
重试与限流：内置指数退避重试和令牌桶限流器，提升应用稳定性
Prometheus指标：内置/metrics端点，开箱即用的指标采集
技术栈：Go 1.22+、OpenTelemetry、Prometheus、Docker
个人负责：独立完成SDK架构设计、核心代码开发、CI/CD流水线配置、Go Reference文档编写。项目采用MIT协议开源，零外部依赖（仅依赖OpenTelemetry官方SDK）。
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