案例介绍
技术栈：Python、Pandas、NumPy、TA-Lib、Matplotlib、WebSocket、MySQL、定时任务
独立开发自动化量化交易策略平台，对接行情接口与交易接口，实现行情接收、指标计算、策略选股、自动下单全流程。基于 TA-Lib 实现均线、MACD、RSI 等数十种技术指标计算，结合历史行情数据完成策略回测与参数调优；通过 WebSocket 建立长连接，实时接收市场行情数据，保障数据低延迟推送。使用 Pandas 完成历史数据清洗、特征分析与回测评估，可视化输出收益曲线、胜率、最大回撤等分析报表。实现仓位管理、风险风控、异常止损、交易日志记录等模块，严格控制交易风险。系统支持多策略并行运行，策略回测年化收益与风险指标达到预期标准，可 7×24 小时无人值守自动化运行。
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