智面宝典-基于多模态大模型智能求职系统
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案例介绍
**项目描述：** "智面宝典"是基于DeepSeek大模型构建智能面试系统，提供精准简历优化和场景化面试训练服务。
**技术栈：** SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、DeepSeek、Dify
- **核心技术：**
1. 通过自建dify工作流编排，通过简历内容、面试记录，回答情况等，并基于此生成直观且结构化的面试评分报告；
2. 使用Lora和LLaMA-Factory框架对DeepSeek-R1-l.5b模型进行微调，提升了面试的精准度；
3. 模型响应时间较长，自定义iO密集型线程池+任务队列实现了模型的并发执行和异步化；
**技术栈：** SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、DeepSeek、Dify
- **核心技术：**
1. 通过自建dify工作流编排，通过简历内容、面试记录，回答情况等，并基于此生成直观且结构化的面试评分报告；
2. 使用Lora和LLaMA-Factory框架对DeepSeek-R1-l.5b模型进行微调，提升了面试的精准度；
3. 模型响应时间较长，自定义iO密集型线程池+任务队列实现了模型的并发执行和异步化；
智面宝典-基于多模态大模型智能求职系统
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**项目描述：** "智面宝典"是基于DeepSeek大模型构建智能面试系统，提供精准简历优化和场景化面试训练服务。
**技术栈：** SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、DeepSeek、Dify
- **核心技术：**
1. 通过自建dify工作流编排，通过简历内容、面试记录，回答情况等，并基于此生成直观且结构化的面试评分报告；
2. 使用Lora和LLaMA-Factory框架对DeepSeek-R1-l.5b模型进行微调，提升了面试的精准度；
3. 模型响应时间较长，自定义iO密集型线程池+任务队列实现了模型的并发执行和异步化；
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