金融投资大模型
案例介绍
项目中负责整体架构设计、后端服务开发及链上交互流程设计。通过大模型完成意图识别、参数抽取和策略生成，结合 DEX 聚合器报价、Solver 执行机制和交易模拟能力，降低用户操作门槛并提升成交效率。同时加入滑点控制、余额校验、交易预估、失败回滚和日志追踪机制，保障链上交易安全性与可观测性。该项目体现了大模型应用、Agent 架构、DeFi 协议交互和高并发后端系统的综合落地能力。
金融投资大模型
案例介绍
设计并实现面向 Web3 场景的大模型 Agent 交易系统，支持用户通过自然语言描述交易意图，由 AI Agent 解析目标、生成策略并调用链上交易能力完成 swap、套利、仓位调整等操作。系统采用 Agent Store 架构，将策略 Agent、报价引擎、链上执行模块和风控模块解耦，支持不同 Agent 按权限调用链上合约与聚合器接口。
项目中负责整体架构设计、后端服务开发及链上交互流程设计。通过大模型完成意图识别、参数抽取和策略生成，结合 DEX 聚合器报价、Solver 执行机制和交易模拟能力，降低用户操作门槛并提升成交效率。同时加入滑点控制、余额校验、交易预估、失败回滚和日志追踪机制，保障链上交易安全性与可观测性。该项目体现了大模型应用、Agent 架构、DeFi 协议交互和高并发后端系统的综合落地能力。
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