乳腺影像AI分类
案例介绍
乳腺影像AI分类
案例介绍
该项目为多模态乳腺癌医学影像智能分析项目，主要面向正常、良性、恶性乳腺病变分类任务。项目使用 Python 和 PyTorch 搭建深度学习训练流程，处理乳腺 X 光、超声图像和病理图像等多模态数据，完成数据集整理、图像预处理、标签统一、超声掩膜处理、病理图像 patch 处理、模型训练、特征融合和实验评估等工作。实验过程中统计准确率、召回率、F1 值、混淆矩阵和类别级表现，并整理训练日志、结果表格和论文式实验分析。该案例体现了我在医学影像 AI、计算机视觉、多模态学习、模型训练调优和论文结果整理方面的能力。
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