B 端多语言出海内容垂直撰稿系统
案例介绍
项目背景：出海营销团队在针对汽车、机器人、新能源等 B 端垂直领域宣发时，面临专业壁垒高、人工撰稿成本高昂、多语
言版本适配慢的痛点。
产品设计与工程实现：
AI-Native 全自主开发：在无技术团队配合的背景下，作为独立 Builder 纯熟运用 Trae 自主编写并完成了撰稿系统的全套核
心代码，独立实现复杂的业务逻辑控制与多 API 接口联动。
进阶技术堆栈调优：在工程提效与测试阶段，深度运用 Claude Code 命令行工具进行代码库的快速重构与自动 Debug；并
在工作流编排中引入 OpenClaw 开源自主 Agent 框架，实现长期上下文记忆管理、多渠道任务调度。业务逻辑层设计：构
建行业垂直术语知识库（RAG）以攻克专业壁垒；设计包含“框架搭建 - 卖点扩写 - 术语校准”的多节点 Agent 工作流，输
出符合海外本土表达习惯的多语言宣传稿。
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