仓库拣选路径智能优化系统是本人硕士阶段独立完成的主要项目，主要面向仓储作业中的拣选路径规划问题，解决人工拣选过程中路径绕行、重复行走、效率较低等问题。系统支持仓库拓扑建模、订单数据处理、两点最短路径查询、单人拣选路径优化、多人拣选路径规划、路径长度与拣选时间统计、路径结果可视化展示等功能。

本人在项目中主要负责系统整体设计、后端接口开发、数据库设计、路径优化算法实现和可视化展示。后端使用 Python 和 Flask 实现业务接口，前端使用 HTML、CSS、JavaScript 进行页面展示，数据库使用 SQLite/MySQL 存储用户和任务数据，数据处理使用 Pandas，路径展示使用 PyVis。核心算法包括 Dijkstra 最短路径算法、S 型策略、蚁群算法 ACO 和 2-opt 局部优化方法。

通过该项目，积累了后台管理系统开发、数据库设计、接口开发、路径算法实现、数据处理、系统可视化和项目部署等经验，能够承接中小型后台系统、数据库处理、算法功能模块、Python 脚本和可视化展示类开发任务。