ai agent 无人机题库系统

基本信息

案例ID:244117

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项目名称:ai agent 无人机题库系统

所属行业:人工智能 - 无人机

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案例介绍

作品介绍:无人机驾照考试AI智能题库与自适应学习系统
作品定位:
面向民用无人机驾驶执照(CAAC/AOPA/UTC)备考学员的AI赋能在线学习平台,已服务超800名学员,考试通过率较自学模式提高28%。

核心功能模块:

1. 智能题库管理
涵盖民航法规、飞行原理、气象知识等8大模块,共计3000+道题目(单选/多选/判断/带图案例分析)。支持按知识点、难度、题型多维度筛选,管理员可批量导入导出Excel及Word格式题目。

2. 混合检索与智能推荐
基于Elasticsearch(BM25关键词匹配)+ Qdrant向量数据库(语义相似度)双路召回,精准定位学员模糊查询。采用贝叶斯知识追踪模型实时预估各知识点掌握概率,动态生成个性化练习计划,聚焦薄弱环节精准推题。

3. AI试题解析与答疑助手(核心亮点)
基于DeepSeek大模型 + RAG增强检索构建答疑Agent。每道题自动生成三步解析:① 正确答案及法规出处;② 错误选项干扰逻辑分析;③ 同类易混淆知识点对比。学员可追问"为什么选C不选B",Agent多轮对话式解答,体验如同1对1辅导。

4. 模拟考试与智能批阅
支持随机抽题组卷和历年真题卷两种模式,完全模拟真实考试环境。主观案例分析题引入Chain-of-Thought推理辅助评分。

5. 学习看板与错题本
可视化展示正确率趋势、知识点雷达图、预估通过概率。错题本自动归类并按错误频次排序,支持一键重练及相似题推荐。

我的角色与贡献:
独立完成全栈架构设计与后端开发(Spring AI + Python FastAPI混合架构)。核心贡献包括:设计题目向量化Pipeline、实现知识追踪算法Java移植调优、封装DeepSeek Function Calling自动生成答案解析、优化混合检索权重策略。

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