商贸呼贝CRM

企业服务 数据服务 案例ID:244547
LuckAndeee
12 年经验· 深圳知谦企业管理有限公司
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案例介绍

1.独立完成线索下发、线索跟进等一系列客户跟进功能。
2.用工厂模式对接了超过30家外呼供应商,使得系统具备了外呼功能。
3.使用Python完成爬虫线索收集功能(从多个线索平台自动收集)。
4.设计通用的导入导出功能,支持大数据导入与导出。
5.设计Yii框架类似的with功能,用于调用第三方接口,实现resource的完美兼容。
6.用工厂模式对接了多家语音转文字功能,用于质检。如讯飞、腾讯云等。
7.用Redis的ZSet实现坐席在线离线功能;用Redis实现防并发。
8.对超过2000w数据大表,使用缓存、分表、索引等手段进行优化,实现快速访问。
9.实现开口任务质检,对接了百度nlp功能,语义分析得出评分。
10.调用第三方质检功能,完成AI主动外呼质检。
11.使用订阅者模式,接入任意多家线索供应商。

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企业服务 · 数据服务 案例ID:244547
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作者: LuckAndeee - 12年经验- 深圳知谦企业管理有限公司

案例介绍

1.独立完成线索下发、线索跟进等一系列客户跟进功能。
2.用工厂模式对接了超过30家外呼供应商,使得系统具备了外呼功能。
3.使用Python完成爬虫线索收集功能(从多个线索平台自动收集)。
4.设计通用的导入导出功能,支持大数据导入与导出。
5.设计Yii框架类似的with功能,用于调用第三方接口,实现resource的完美兼容。
6.用工厂模式对接了多家语音转文字功能,用于质检。如讯飞、腾讯云等。
7.用Redis的ZSet实现坐席在线离线功能;用Redis实现防并发。
8.对超过2000w数据大表,使用缓存、分表、索引等手段进行优化,实现快速访问。
9.实现开口任务质检,对接了百度nlp功能,语义分析得出评分。
10.调用第三方质检功能,完成AI主动外呼质检。
11.使用订阅者模式,接入任意多家线索供应商。

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