本项目使用Python、Flask、SQLite及前端页面技术开发，是一套面向网络运维场景的故障诊断与知识库管理系统。我主要负责系统功能设计、Flask后端接口、SQLite数据库设计、故障信息处理、诊断结果展示和前后端联调。

系统支持录入网络故障现象，根据关键词和知识库内容匹配可能的故障原因，并输出对应的排查步骤和处理建议。同时提供知识条目的新增、查询、修改和分类管理功能，便于积累常见网络故障处理经验。

项目具备基础的异常处理和数据持久化能力，可用于课程项目、小型运维知识库以及企业内部故障处理辅助系统，也可以根据实际需求继续增加大模型问答、日志分析和设备信息管理功能。