多Agent协作智能客服系统

企业服务数据服务案例ID：245137

路明非

1 年经验· 思库

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案例介绍

这是一套基于多Agent协作架构的智能客服系统，实现了Supervisor调度Agent与多个专业Worker Agent的分层协作，能够自动识别用户意图并路由至对应专业Agent处理，覆盖订单查询、退款处理、售后服务、账户管理和技术支持五类业务场景。

系统核心设计包括：Supervisor Agent负责意图识别与任务路由，订单Agent处理订单查询与退款创建，售后Agent负责物流追踪与账户问题，支持Agent管理系统状态与知识库检索。大额退款操作自动触发HITL人工审核机制，确保业务安全。设计了三级记忆系统：短期记忆基于Redis滑动窗口配合LLM自动摘要实现跨轮对话上下文保留，长期记忆基于Qdrant向量数据库结合PostgreSQL结构化存储持久化用户画像与历史偏好，工作记忆实现快速多步推理状态追踪。系统基于LangGraph九节点StateGraph编排，使用PostgresSaver实现Checkpoint持久化，集成MCP协议对接五个外部工具服务。安全层面实现了五层防护体系，包含四十余条注入检测规则、PII敏感信息脱敏及哈希链式审计日志。Prompt工程采用YAML层级切换与A/B测试框架，前端支持Generative UI动态渲染。

本人在该项目中独立完成全栈开发与架构设计，编写了八十六个自动化测试用例，整体测试覆盖率达到百分之九十六点五，并撰写了九份ADR架构决策记录文档。