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案例介绍
用 MySQL 完成数据库、业务表与外键约束搭建，编写多表联查、聚合统计、子查询 SQL 脚本，提取供应商供货量、零件消耗、项目用料等供应链核心指标。
通过 Python Pandas 读取数据库查询结果完成数据整合，Matplotlib 绘制各城市供应商供货量柱状图、不同零件月度供应数量折线图、工程项目用料占比饼图。本人独立完成数据库设计、SQL 统计脚本、数据清洗与可视化全流程开发，可用于工厂供应链库存、供应商绩效、项目用料成本分析，代码模块化可快速迁移至制造业、工贸类数据统计外包需求。
通过 Python Pandas 读取数据库查询结果完成数据整合，Matplotlib 绘制各城市供应商供货量柱状图、不同零件月度供应数量折线图、工程项目用料占比饼图。本人独立完成数据库设计、SQL 统计脚本、数据清洗与可视化全流程开发，可用于工厂供应链库存、供应商绩效、项目用料成本分析，代码模块化可快速迁移至制造业、工贸类数据统计外包需求。
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通过 Python Pandas 读取数据库查询结果完成数据整合，Matplotlib 绘制各城市供应商供货量柱状图、不同零件月度供应数量折线图、工程项目用料占比饼图。本人独立完成数据库设计、SQL 统计脚本、数据清洗与可视化全流程开发，可用于工厂供应链库存、供应商绩效、项目用料成本分析，代码模块化可快速迁移至制造业、工贸类数据统计外包需求。
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