本人为大数据专业本科在读学生,熟练使用Python完成全流程数据分析工作,精通Pandas库开展Excel、CSV数据集清洗,可处理缺失值、异常值、重复数据,规整结构化表格数据;熟练运用Matplotlib绘制折线图、柱状图、饼图、对比分析图,输出300DPI高清无水印可视化图表,适配课程论文、数学建模报告规范。掌握MySQL基础SQL语法,可完成多表联查、条件筛选、分组聚合统计,生成标准化数据报表。具备C++基础编程能力,能完成基础算法习题编写。仅承接远程短期项目,周末及课余碎片化时间交付,代码附带完整注释,支持两次免费微调优化。
自主搭建电商销售数据集,使用Pandas完成数据清洗,通过Matplotlib绘制月度销量、品类占比可视化图表,利用SQL完成客户消费分层统计,最终输出完整数据分析报告,图表格式符合学术论文标准。
实训数据处理任务:处理多份调研问卷CSV原始数据,剔除无效样本,完成均值、极值、分组计算,绘制对比分析图,为课程作业提供标准化数据支撑。
参加过全国高校计算机能力挑战赛Python程序设计、蓝桥杯、码蹄杯、全国大学生数学建模竞赛、海豚杯数智大赛大数据赛项
本项目以线下奶茶门店顾客消费问卷数据为基础,使用 MySQL 完成问卷数据入库与分类聚合查询,通过 Python Pandas 清洗重复、空值无效样本,使用 Matplotlib 绘制多维度饼图,直观展示消费者甜度、冰温选择分布占比。本人独立完成数据存取、预处理、可视化全流程开发
用 MySQL 完成数据库、业务表与外键约束搭建,编写多表联查、聚合统计、子查询 SQL 脚本,提取供应商供货量、零件消耗、项目用料等供应链核心指标。 通过 Python Pandas 读取数据库查询结果完成数据整合,Matplotlib 绘制各城市供应商供货量柱状图、不同零件