💭的案例列表
奶茶消费用户偏好数据分析可视化项目
本项目以线下奶茶门店顾客消费问卷数据为基础，使用 MySQL 完成问卷数据入库与分类聚合查询，通过 Python Pandas 清洗重复、空值无效样本，使用 Matplotlib 绘制多维度饼图，直观展示消费者甜度、冰温选择分布占比。本人独立完成数据存取、预处理、可视化全流程开发，产出图表可辅助门店调整甜度规格配比、优化菜单产品结构，代码模块化，可快速复用至茶饮、餐饮线下调研数据分析外包需求
电子商务
用 MySQL 完成数据库、业务表与外键约束搭建，编写多表联查、聚合统计、子查询 SQL 脚本，提取供应商供货量、零件消耗、项目用料等供应链核心指标。 通过 Python Pandas 读取数据库查询结果完成数据整合，Matplotlib 绘制各城市供应商供货量柱状图、不同零件月度供应数量折线图、工程项目用料占比饼图。本人独立完成数据库设计、SQL 统计脚本、数据清洗与可视化全流程开发，可用于工厂供应链库存、供应商绩效、项目用料成本分析，代码模块化可快速迁移至制造业、工贸类数据统计外包需求。
案例判断参考
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奶茶消费用户偏好数据分析可视化项目
本项目以线下奶茶门店顾客消费问卷数据为基础，使用 MySQL 完成问卷数据入库与分类聚合查询，通过 Python Pandas 清洗重复、空值无效样本，使用 Matplotlib 绘制多维度饼图，直观展示消费者甜度、冰温选择分布占比。本人独立完成数据存取、预处理、可视化全流程开发，产出图表可辅助门店调整甜度规格配比、优化菜单产品结构，代码模块化，可快速复用至茶饮、餐饮线下调研数据分析外包需求...
电子商务
用 MySQL 完成数据库、业务表与外键约束搭建，编写多表联查、聚合统计、子查询 SQL 脚本，提取供应商供货量、零件消耗、项目用料等供应链核心指标。 通过 Python Pandas 读取数据库查询结果完成数据整合，Matplotlib 绘制各城市供应商供货量柱状图、不同零件月度供应数量折线图、工程项目用料占比饼图。本人独立完成数据库设计、SQL 统计脚本、数据清洗与可视化全流程开发，可用于工厂供应链库存、供应商绩效、项目用料成本分析，代码模块化可快速迁移至制造业、工贸类数据统计外包需求。...
