某电商公司知识库问答助手

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shay

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案例介绍

某电商公司知识库问答助手 ai应用的设计和落地实现
内容:
1 客户原有办公平台已经选择了飞书，真实的源文档也是在飞书云文档编辑和管理。实用时间已经很长了。所以我选择了火
山viking知识库服务。利用飞书开放平台API获取源文档，调用viking API上传源文档到知识库
2 在源文档较少且对数据私密度要求不高的情况下选择火山引擎viking知识库服务费用比较低廉。等以后沉淀文档较多对数
据私密度要求增高的情况下再考虑自搭建高度定制化的RAG服务
3 考虑到客户是电商行业，产品变动性较大，文档更新迭代较快，产品信息文档使用文档故障排查文档以单个产品为维度去
总结，在明道云存放飞书链接。
4 使用sql召回对应产品的文档链接，通过飞书api解读内容，给到大模型作为资料进行回答
5 行政制度报销政策品牌知识平台操作手册产品技术原理等低迭代文档入库viking，使用search knowledge api 召回
6 应用使用redis进行8 天窗口滑动式热门问题缓存以10轮问答为单次会话的上限，新的会话会携带旧会话摘要做3轮问答跟
踪，到第四轮彻底抛弃旧会话摘要单次会话从第五轮开始压缩历史问答
业绩:
1 以最小的成本粘合了客户现有的电子信息资产
2 实现低成本的渐进式RAG服务
3 为比较核心的产品类问答提供高准确率高召回率的问答资料
4 让企业可以在自己熟悉的飞书环境继续使用机器人，迎合旧有的使用习惯