车企工业仿真智能 RAG 问答平台

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郑它十个亿

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案例介绍

项目简介
面向比亚迪、奇瑞车企仿真研发团队开发私有化 AI 问答系统，解决仿真手册、报错日志、参数方案查阅繁琐、人工答疑效率低、通用大模型回答失真（幻觉）问题；支持文档批量上传解析、私有行业知识库、自然语言智能检索、仿真数据智能分析，提供完整后台管理、模型调度、问答记录可视化功能，独立完成从架构设计、模型部署、后端接口、前端页面到容器上线全流程开发。
个人职责
AI 底层服务搭建：基于 Dify 拖拽搭建 AI 工作流，自定义行业提示词模板；使用 Xinference 完成开源大模型本地私有化部署、多模型动态调度、推理资源管控；Java 封装统一 AI 调用接口，实现前后端、仿真业务系统无缝对接。
RAG 核心检索模块开发：独立设计文档处理链路，完成工业 PDF/Word 仿真文档清洗、文本智能切片、向量化入库；优化向量混合检索算法，增加重排序逻辑，解决检索冗余、匹配精度不足问题；针对仿真场景做轻量化 LoRA 微调，调优温度、上下文窗口等推理参数，大幅降低模型幻觉。
Java 高并发后端开发：基于 SpringBoot 开发知识库管理、用户权限、文档上传解析、问答记录、数据统计全套接口；Redis 做热点问答缓存、接口限流；Kafka 异步处理海量文档解析任务，避免前端阻塞；对接华为云 OBS 存储仿真文档与附件。
全栈页面与部署运维：Vue 开发管理后台，实现知识库配置、问答对话、模型参数可视化面板；Docker 容器化打包整套服务，编写 Shell 自动化部署脚本；JVM、数据库、缓存多层性能调优，修复内存溢出、接口超时、检索失效等线上故障。