项目一：批量Excel数据自动化处理脚本

项目简介：针对办公大批量表格整理、数据汇总、格式统一、空白清理、重复数据剔除的人工低效问题，独立开发自动化处理脚本。
技术栈：Python、Pandas、OpenPyXL
个人职责：设计数据读取逻辑，实现多Excel文件批量读取、行列规整、缺失值填充、重复数据自动删除、数据分类汇总；自定义输出模板，自动生成标准化结果表格，支持批量导出。
项目成果：替代人工逐条整理，单批次可处理千行以上数据，将原本数小时的人工整理工作缩短至5分钟内完成，数据准确率100%，大幅提升办公数据处理效率。

项目二：静态网页数据爬取与规整项目

项目简介：针对公开网页文本、链接、参数、列表数据的批量采集需求，开发轻量爬虫脚本，规避基础反爬限制，实现自动化采集与数据保存。
技术栈：Python、Requests、BeautifulSoup
个人职责：模拟浏览器请求，配置请求头、延时访问，规避基础反爬机制；解析网页源码，精准提取目标文字、链接、参数信息；对采集的杂乱数据进行清洗、去重、规整，分类保存为Excel、TXT格式文件。
项目成果：可稳定批量采集公开合规网页数据，解决人工复制粘贴效率低、易出错的问题，适用于资料收集、信息汇总、竞品数据整理等场景，脚本可复用、可按需修改采集字段。