人体骨骼识别检测
案例介绍
本人负责项目整体开发，完成视频流读取、骨骼关键点推理、坐标解析、骨架可视化绘制，同时优化识别流畅度，适配普通摄像头实时运行。可实时捕捉人体姿态，识别肢体动作，支持后续拓展动作判定、姿态矫正、动作计数等功能。
项目可应用于体感交互、运动姿态分析、动作识别等场景，整套代码结构清晰，可快速二次开发。
人体骨骼识别检测
案例介绍
人体骨骼关键点检测项目基于Python、MediaPipe计算机视觉框架开发。通过摄像头实时读取视频流，自动识别人体21处骨骼关键点，输出关节坐标信息，实时绘制人体骨架连线。
本人负责项目整体开发，完成视频流读取、骨骼关键点推理、坐标解析、骨架可视化绘制，同时优化识别流畅度，适配普通摄像头实时运行。可实时捕捉人体姿态，识别肢体动作，支持后续拓展动作判定、姿态矫正、动作计数等功能。
项目可应用于体感交互、运动姿态分析、动作识别等场景，整套代码结构清晰，可快速二次开发。
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