钢板缺陷智能检测系统

基本信息

案例ID:246544

技术顾问:Jason - 5年经验 - 西北工业大学

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项目名称:钢板缺陷智能检测系统

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

基于机器视觉的 Metal cassette 档杆开关状态检测系统(2025.1 - 2025.2):
技术方案:采用YOLOv5构建检测模型,结合Open CV实现图像畸变校正与ROI区域提取。
核心贡献:
优化模型泛化能力:通过数据增强提升多光照场景准确率至97.5%;
设计轻量化前端界面:基于Open CV的GUI工具,操作响应时间<0.5秒;
客户评价:系统应用于汽车生产线,人工复检工作量减少70%,缺陷漏检率为0。

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