flow
案例介绍
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独立规划并开发面向个人生产力的macOS桌面Agent产品Flow，在2个月内完成50+次版本迭代，形成98个工具和112个Skills的能力体系，自建真实任务评测完成率达到95%以上。项目采用Model-first Agent Loop，围绕“理解任务、Reasoning与Planning、Tool Use、获取Observation、生成产物、验证结果”建立执行闭环，明确模型与Harness的职责边界。完成MCP、Memory、上下文管理、权限控制、任务恢复及Subagent/Multi-Agent协作等能力建设，并设计直接工具、Skill与执行型Agent之间的能力仲裁机制。主导流式响应、工具调用、权限确认、失败提示、任务恢复和产物预览等Agent UX，同时搭建Trace、Smoke Test、真实模型评测和同题对比机制，持续根据任务完成度、工具选择、证据完整性、失败恢复和交付物质量进行迭代。
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