A股AI策略回测与风控系统
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案例介绍
基于MIT许可开源项目完成本地部署、工程化验证与交付适配的A股研究系统。当前版本包含策略参数配置、单标的和多标的历史回测、止盈止损、仓位比例、成交模型、交易成本、最大回撤、权益曲线、策略训练与纸面模拟执行等模块。本人完成运行环境整理、回测流水线测试、风险与模拟执行能力核验，以及案例界面和交付说明整理。该案例用于证明Python量化规则引擎、参数化风控、回测验证与日志化交付能力；不冒充长江证券QMT生产案例，不提供收益承诺，真实接入xtquant前需使用客户测试账户完成行情、委托、成交回报、断线重连和防重复下单验收。
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基于MIT许可开源项目完成本地部署、工程化验证与交付适配的A股研究系统。当前版本包含策略参数配置、单标的和多标的历史回测、止盈止损、仓位比例、成交模型、交易成本、最大回撤、权益曲线、策略训练与纸面模拟执行等模块。本人完成运行环境整理、回测流水线测试、风险与模拟执行能力核验，以及案例界面和交付说明整理。该案例用于证明Python量化规则引擎、参数化风控、回测验证与日志化交付能力；不冒充长江证券QMT生产案例，不提供收益承诺，真实接入xtquant前需使用客户测试账户完成行情、委托、成交回报、断线重连和防重复下单验收。
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